学员优秀案例-100ASK-V853-PRO开发板-YOLOV5实时预览

Allwinner V853-Pro
1

0.前言

默认支持GC2053摄像头和MIPI显示屏
体验镜像：v853_linux_100ask_uart0.img
可执行程序:yolov5-camera.zip (600.0 KB)
执行命令：./yolov5-camera /etc/models/yolov5_model.nb

源码：100ask_yolov5_opencv_gc2053.tar.gz (1.3 MB)

硬件要求：
1.4寸MIPI显示屏
2.GC2053摄像头
3.100ASK_V853-PRO开发板

1.编译步骤

1.1 解压压缩包

解压压缩包yolov5_opencv_gc2053.tar.gz，输入

tar -xzvf yolov5_opencv_gc2053.tar.gz

解压完成后会得到yolov5_opencv_gc2053文件夹，进入该文件夹

cd yolov5_opencv_gc2053/

1.2 修改Makefile

修改Makfile文件中以下路径为你SDK中实际的路径。

CC:=~/workspaces/tina-v853-open/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin/arm-openwrt-linux-gcc
CXX:=~/workspaces/tina-v853-open/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/bin/arm-openwrt-linux-g++

INCLUDES += -I /home/book/workspaces/tina-v854-open/out/v853/100ask/openwrt/staging_dir/target/usr/include/
INCLUDES += -I /home/book/workspaces/tina-v853-open/out/v853/100ask/openwrt/staging_dir/target/usr/include/opencv4
INCLUDES += -I /home/book/workspaces/tina-v853-open/out/v853/100ask/openwrt/staging_dir/target/usr/include/opencv4/opencv2
INCLUDES += -I $(shell pwd)/include -I $(shell pwd)/isp/ -I $(shell pwd)/isp/include -I $(shell pwd)/isp/include/device

LIB_PATH := /home/book/workspaces/tina-v853-open/out/v853/100ask/openwrt/staging_dir/target/usr/lib/

注意：需要先配置opencv包，可按照如下链接操作。

1.3 导入STAGING_DIR路径

导入STAGING_DIR路径，需要根据你自己实际的路径修改：

export STAGING_DIR=/home/book/workspaces/tina-v853-open/prebuilt/rootfsbuilt/arm/toolchain-sunxi-musl-gcc-830/toolchain/arm-openwrt-linux-muslgnueabi

1.4 编译程序

编译程序

make
2

QQ截图20240104213914
QQ截图202401042139141845×652 255 KB

请问大佬可以帮我看看，在make后面的报错吗？

3

1.工具链和opencv库没有找到，修改Makefile文件中的路径。
2.opencv库编译参考资料汇总中的文章：100ASK_V853-PRO 资料汇总

4

1704701888489
1704701888489880×721 131 KB

利用提供的镜像和可执行文件运行是这个结果，可以帮忙看一下吗？

5

1.检查一下硬件是否连接正常（MIPI显示屏/摄像头）
2.根据打印信息定位程序在哪里结束再找问题
3.下载提供的镜像测试

6

请问您解决问题了吗？

7

您好，是不是只要将模型训练并且转换好，将镜像烧录进去，直接执行就可以看到实时目标检测的效果呢

8

1、运行失败，由于板端没有OpenCV的相关动态库，导致无法运行。
2、关于编译不通过，是因为你的ubuntu系统没有opencv相关环境，导致交叉编译时无法链接到库。