k510电脑端正常识别,转译上板后精度低

自己数据集训练的yolo,在电脑端测试精度有90+,但是在板子上基本识别不出来,识别出来了也是错误的结果,然后跟手册不一样的地方在于,我的数据集hand_gesture_dataset只有10个类,然后在这里我没有修改names里的内容,想的是只用到前10个标签名字,是不是这里有问题?

您自己都怀疑这里有问题了,那就修改这部分。如果您不熟悉深度学习,可以使用我们提供模型训练平台
文档教程:

视频教程:

额这部分已经修改了,全程都是按照你们网站的步骤来的

现在得到的结果还是一样怎么办?
你现在的意思是说要用 AI Matrix重新训练?

如果您不熟悉深度学习,可以使用我们提供模型训练平台

不是 我就用的你们给的yolo 换了个数据集而已 该改的都改了 哪里有问题你就说哪里的问题

1.数据集
2.标签
3.输入尺寸

我这边无法预知您的问题在哪里?所以十分抱歉,我确实无法判断问题在哪里。

数据集是没问题的,标签的话打标签的操作那里肯定没问题,后面有别的地方会出问题吗?输入尺寸的话除了640就是320吧?有支持别的参数吗

我们有提供示例工程5_DongshanPI-Vision_嵌入式AI应用开发资料

或者可以查看客服给您发的资料,里面有配套的视频教程